2023年最得意的公司要数OpenAI了,但他们却被一家大公司告了。
12月27日,美国媒体《纽约时报》宣布起诉OpenAI和微软,声称他们侵权了,还公布了起诉书。
他们认为这两家公司未经同意使用《纽约时报》的文章来训练AI大模型,这损害了他们获得收入的权益,要求销毁AI模型中的相关材料和训练数据,还应该为数十亿美元的损失负责。
《纽约时报》早在1851年就成立了,是美国发行量第三大的报社。他们的数字版平台有941万付费订阅用户,还获得了132项普利策奖,是所有报社中最多的,称得上是一家颇具影响力的新闻媒体。
所以,他们把OpenAI告上法庭这件事在新闻界引起了不小的轰动,《华尔街日报》《路透社》等大大小小的媒体都报道了。
那么,他们有什么证据说明OpenAI侵权呢?
《纽约时报》在起诉书中举出了不少案例。比如,2019年。《纽约时报》发表了关于纽约出租车贷款的系列文章,说是用18个月的时间做了600次访谈、100多份记录,还研究了数千页银行记录才写出来的,最后不仅得了普利策奖,还催生了新的法律法规。
另外,2012年《纽约时报》发表了苹果和其他科技公司的外包业务改变全球经济的文章。为了写这篇文章,他们联系了数百名苹果高管,最终从60多名苹果内部人士那里获得了信息。
OpenAI并没有参与文章的编写,但是,他们的聊天机器人GPT却可以逐字复述文章中的大部分内容。
显然,他们是想证明自己花了大力气做调查研究,辛辛苦苦才写出了高质量的文章,结果OpenAI没打招呼就随意照抄了。
值得注意的是,在起诉书中还提到,他们和OpenAI、微软协商了几个月,但没有达成一致。
所以,这件事的本质就是,《纽约时报》早就知道OpenAI用了他们的文章,只是价码一直没谈好,就干脆起诉了。
实际上,自从GPT爆火、OpenAI春风得意之后,就一直面临版权争议。前段时间,《权利的游戏》作者乔治·马丁等17位作家就联合起诉了OpenAI。
现在《纽约时报》起诉造成的声势更加浩大,但很可能只是刚刚开始,明年会有更多传统媒体乃至作者开始发起类似的诉讼。
而且,面临版权争议的也不只有OpenAI,做大模型的公司或多或少都会出现类似问题。因为大家都是从网上抓取数据训练模型的,只不过OpenAI获得的利益最丰厚,也就容易成为众矢之的。
不过,这也预示着信息获取渠道的变革。如果你用过GPT或者类似的生成式AI,就会发现用AI来查找信息非常方便,时间长了会形成新的使用习惯。我自己在研究工业革命历史时就喜欢用GPT,比用谷歌搜索找数据更快更准确,更擅长系统归纳,也更能给人带来新的启发。
现在GPT-4已经能联网、能获取到最新的新闻了。大家能在聊天的时候获取新闻,自然也就懒得再去网站上找信息了。
《纽约时报》等传统媒体可能意识到了这种威胁,就开始提前启动防御机制。有消息说,路透社、BBC和CNN等媒体机构已屏蔽了OpenAI。
要知道,传统媒体在上一轮互联网变革中就受过冲击,当时的矛头主要指向谷歌。
谷歌搜索汇集了来自世界各地的新闻资源,让人们更加方便地获取新闻报道的内容,但也引来了无数的版权纠纷。
比如,2013年,代表德国200家出版商的联盟团体VG Media起诉谷歌,原因是谷歌使用了他们的内容但没有付费。法国、意大利也有类似的情况。
谷歌并不想掏钱,干脆屏蔽了一些信息来源。但是谷歌已经占据了渠道优势,最终,为了增加展现率,很多媒体都单独和谷歌达成了合作,谈判的价码自然也就不同了。
《纽约时报》在上一波互联网变革中锻炼出了付费订阅模式,还和一些科技平台达成了付费授权合作。所以,在OpenAI这样的新平台出现后,自然想沿用以前的模式,但显然双方在价格上存在很大的分歧。
与此同时,却有另外一些媒体和OpenAI合作了。7月份,美联社与OpenAI达成协议,允许OpenAI使用他们的新闻训练模型。12月,欧洲最大的数字出版公司施普林格与OpenAI合作,他们旗下有《BUSINESS INSIDER》等知名媒体平台,但双方并未公布具体价格。
另外,《华尔街日报》称,苹果正在和一些新闻媒体洽谈5000万美元的合作协议,包括《纽约客》的出版商康泰纳仕、《人物》杂志的股东IAC,以及NBC新闻等等。有消息称苹果想在开发生成式AI时使用他们的素材。
也就是说,历史再一次重演。以前,传统媒体面对互联网渠道冲击时,需要选择合作还是抵制,而抵制的结果很可能是消亡。或者他们可能自己探索出新的盈利模式,但机会不大。
现在,生成式AI再一次带来了渠道变革,人们触达信息的方式将会产生深刻变化,无论传统媒体还是新兴的数字化媒体,都需要做出新的权衡和抉择。
不过,相比传统媒体与AI厂商的博弈,我们更加期待这场变革催生出新的媒体形式,让人们更加方便快捷地接触到可信的、有价值的信息。因为新媒体平台本身也有很大的弊端,比如只强调影响力和关注度,不强调信用,这些问题的改进可能会带来全新的媒体业务机遇。
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